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[표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)


카테고리 : 레포트 > 사회과학계열
파일이름 :[표본추출] 층화표집(비례층화표본,.hwp
문서분량 : 3 page 등록인 : koko22
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 23.01.02 / 23.01.02
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자료명 : [표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)

[표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)에 대한 레포트 참고자료입니다.

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본문일부/목차
과제물 ; [표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집) 자료 참고자료.

목차 및 본문일부

[표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)

(1) 비례층화표본(Proportionate stratified sample)

각 하위집단에서 동일한 표본 단위를 추출하는 것이다. 예를 들어, N=300인 모집단에서 n=50인 표본을 뽑는데, 모집단 성별 분포가 남 : 여=4 : 1로 구성되어 있음을 안다고 가정하자.
남성과 여성을 모집단과 동일한 비율로 표본에 포함시키려면, 우선 모집단을 성별 변수를 써서 층을 나눈다.
남자 240명의 집단 층과 여자 60명의 집단 층이 생긴다. 이제 각 층에서 표본을 무작위로 추출하는데, 비례층화의 방법은 모집단 대비 표본의 크기 비율을 각 층에다 동일하게 적용한다.
그러면 남자 층에서 240 x 1/6=40명이 추출되고, 여자 층에서 60 x 1/6= 10명이 가기 추출되게 된다. 그래서 합계 n=50인 표본을 완성한다.
이 경우에는 적어도 성별 변수의 분포만큼은 모집단의 분포 구성이 표본에도 그대로 적용되는 것을 확실히 할 수 있다.

(2) 비비례층화표집(disproportionate stratified sample)

일반적으로 이런 비비율층화표집이 사용되는 것은 크게 다음의 두 가지 경우이다. 첫째, 연구의 주목적이 표본에서 얻어진 통계치로 모집단의 모수치를 일반화하는데 있지 않고 계층 간의 상호 비교에 있는 경우 비교의 편의를 위하여 적당한 크기의 표본을 연구자 임의로 할당할 수 있다.
둘째, 계층에서 중요한 요소이지만 모집단에서 차지하는 비율이 매우 낮아서 일정한 수의 표본을 구성하는 과정에서 비율적으로 할당할 경우 표본의 크기가 너무 작아지는 경우가 있다.
이러한 경우에는 표본의 크기가 너무 작아 추가적인 분석이나 관련연구가 불가능해지기 때문에 연구자가 실제 모집단에 차지하는 비율보다 더 많은 수의 표본을 할당할 수 있다.
비비율층화표집은 층화된 하위집단마다 차등 비율로 샘플링 단위를 추출하는 방법이다. 전체 모집단에서 극히 작은 비율을 차지하는 하위집단은 비례적인 방법으로는 분석에 적합한 수가 포함되지 않을 가능성이 있다.
... (이하의 내용은 생략) ...

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